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南京市心脑血管疾病的医疗气象预报研究
引用本文:毛宇清,尹东屏,孙宁,孙燕.南京市心脑血管疾病的医疗气象预报研究[J].气象,2010,36(11):82-87.
作者姓名:毛宇清  尹东屏  孙宁  孙燕
作者单位:1. 南京市气象台,南京,210009
2. 江苏省气象台,南京,210008
3. 南京信息工程大学大气科学学院,南京,210044
基金项目:江苏省气象科研开放基金项目(K200707)
摘    要:以2003年1月至2008年7月南京市某医院的心脑血管逐日就诊人数为样本,首先根据其时间分布特征采用虚拟变量选择包含节假日等的22个非气象因子,然后通过逐步回归法筛选气象因子和非气象因子,得到最终模型的解释变量,采用支持向量机(SVM)回归方法分别构建了南京市心、脑血管疾病预测模型。将就诊人数分为5个等级,通过反查,模型针对心、脑血管疾病在同一等级和差一等级的准确率分别为87.91%和84.62%,实际预测结果较好,证明该模型具有较高的实际应用价值。

关 键 词:心脑血管  SVM  虚拟变量  医疗气象预报
收稿时间:2009/8/26 0:00:00
修稿时间:4/3/2010 12:00:00 AM

Research on Medical-Meteorological Forecast Models of Cardiovascular-Cerebrovascular Diseases in Nanjing
MAO Yuqing,YIN Dongping,SUN Ning and SUN Yan.Research on Medical-Meteorological Forecast Models of Cardiovascular-Cerebrovascular Diseases in Nanjing[J].Meteorological Monthly,2010,36(11):82-87.
Authors:MAO Yuqing  YIN Dongping  SUN Ning and SUN Yan
Abstract:
Keywords:cardiovascular cerebrovascular  diseases    support vector machine(SVM)    dummy variables      medical meteorological    forecast
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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