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基于江西省水文资料对中国融合降水产品的质量评估
引用本文:李显风,周自江,李志鹏,潘旸,师春香,沈艳,徐宾,谷军霞.基于江西省水文资料对中国融合降水产品的质量评估[J].气象,2017,43(12):1534-1546.
作者姓名:李显风  周自江  李志鹏  潘旸  师春香  沈艳  徐宾  谷军霞
作者单位:江西省气象信息中心,南昌 330096,国家气象信息中心,北京 100081,江西省气象信息中心,南昌 330096,国家气象信息中心,北京 100081,国家气象信息中心,北京 100081,国家气象信息中心,北京 100081,国家气象信息中心,北京 100081,国家气象信息中心,北京 100081
基金项目:国家自然科学基金项目(91437220)、公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506002和GYHY201306045)及中国气象局“气象资料质量控制及多源数据融合与再分析”创新工程项目共同资助
摘    要:利用江西省2015年4月至2016年3月水文站观测降水数据,在小时尺度上,对中国国家气象信息中心研制的5和10 km融合降水产品进行质量评估,同时与美国国家海洋大气局(NOAA)气候预测中心卫星反演降水产品(CMORPH)、中国国家气象信息中心研制的东亚区域多卫星集成降水产品(EMSIP)两套卫星降水产品进行对比评估。研究分析各类降水产品的数据误差及其时空变化规律,验证融合降水产品在特征区域的适用性。研究结果表明:融合降水和卫星降水均能较好地反映年内小时降水的变化趋势,与水文站观测降水相比,四套降水资料均存在一定程度低估,其中卫星降水产品低估较大。融合降水产品的数据质量较高,其中5 km融合降水产品的数据精度(R=0.81,RMSE=2.12 mm·h~(-1),RE=-5.4%)基本优于10 km融合降水产品(R=0.78,RMSE=2.3 mm·h~(-1),RE=-5.1%),卫星降水产品与水文站观测降水存在较大的偏差,CMORPH和EMSIP的相关系数分别仅为0.19和0.24。各降水产品误差具有相同的月变化趋势,融合降水产品的误差变化幅度明显要小于卫星降水产品。四套降水产品的相关性随着降水量级增大而增加,融合降水产品能够准确反映降水的空间结构和中心位置,5 km融合降水产品对强降水的监测能力更具有优势。

关 键 词:融合降水产品,卫星降水产品,水文站观测降水,质量评估
收稿时间:2016/11/28 0:00:00
修稿时间:2017/7/25 0:00:00

Quality Assessment of China Merged Precipitation Product Using Hydrological Data in Jiangxi Province
LI Xianfeng,ZHOU Zijiang,LI Zhipeng,PAN Yang,SHI Chunxiang,SHEN Yan,XU Bin and GU Junxia.Quality Assessment of China Merged Precipitation Product Using Hydrological Data in Jiangxi Province[J].Meteorological Monthly,2017,43(12):1534-1546.
Authors:LI Xianfeng  ZHOU Zijiang  LI Zhipeng  PAN Yang  SHI Chunxiang  SHEN Yan  XU Bin and GU Junxia
Affiliation:Jiangxi Meteorological Information Centre, Nanchang 330096,National Meteorological Information Centre, Beijing 100081,Jiangxi Meteorological Information Centre, Nanchang 330096,National Meteorological Information Centre, Beijing 100081,National Meteorological Information Centre, Beijing 100081,National Meteorological Information Centre, Beijing 100081,National Meteorological Information Centre, Beijing 100081 and National Meteorological Information Centre, Beijing 100081
Abstract:
Keywords:merged precipitation product  satellite precipitation product  hydrological observed precipitation  quality assessment
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