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西南区域中尺度数值模式预报性能及其与天气过程关系初探
引用本文:肖玉华,康岚,徐琳娜,屠妮妮,卢萍,袁本荷.西南区域中尺度数值模式预报性能及其与天气过程关系初探[J].气象,2013,39(10):1257-1264.
作者姓名:肖玉华  康岚  徐琳娜  屠妮妮  卢萍  袁本荷
作者单位:四川省气象台,成都 610072;四川省气象台,成都 610072;四川省气象台,成都 610072;成都高原气象研究所,成都 610072;成都高原气象研究所,成都 610072;四川省气象台,成都 610072
基金项目:西南区域气象中心重大项目和公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206091)共同资助
摘    要:本文以探空站和自动站实测资料为检验参考,通过主客观检验GRAPES和WRF模式在西南地区的初始分析场和预报场,一定程度揭示出模式在西南地区的初值质量、动力框架性能和降水参数化效果。GRAPES在西南地区的位势高度、风速、风向初值质量都不同程度好于WRF,但进入预报阶段,GRAPES位势高度、温度均方根误差以比WRF更高的斜率随时效增长,GRAPES对西南地区的500 hPa高度场预报呈现系统性偏低,而WRF对西南地区高度预报的正误差概率比较高;分类天气过程检验表明,GRAPES对低涡、切变过程的初始分析质量好于WRF,但进入预报阶段,WRF对低槽、低涡和切变三类天气过程的低值系统预报正确率都高于GRAPES,这一定程度反映出WRF的模式性能好于GRAPES;分类天气过程降水预报检验表明,低涡过程降水预报难于低槽过程。GRAPES对低涡过程的降水预报能力较低,WRF预报能力最低的是切变过程。这与模式对分类天气过程中低值系统预报能力一致,这一定程度表明两个模式的降水参数化效果水平相当。

关 键 词:西南地区,  数值模式性能,  天气过程,  关系
收稿时间:3/4/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2012/11/14 0:00:00

Discussion on Relationship Between Prediction Performance of Mesoscale Numerical Model and Weather Process in Southwest China
XIAO Yuhu,KANG Lan,XU Linn,TU Nini,LU Ping and YUAN Benhe.Discussion on Relationship Between Prediction Performance of Mesoscale Numerical Model and Weather Process in Southwest China[J].Meteorological Monthly,2013,39(10):1257-1264.
Authors:XIAO Yuhu  KANG Lan  XU Linn  TU Nini  LU Ping and YUAN Benhe
Affiliation:Sichuan Meteorological Observatory, Chengdu 610072;Sichuan Meteorological Observatory, Chengdu 610072;Sichuan Meteorological Observatory, Chengdu 610072;Chengdu Institute of Plateau Meteorology, CMA, Chengdu 610072;Chengdu Institute of Plateau Meteorology, CMA, Chengdu 610072;Sichuan Meteorological Observatory, Chengdu 610072
Abstract:
Keywords:Southwest China  numerical model performance  weather process  relationahip
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