OCF气温预报大误差日的对比检验分析北大核心CSCD |
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引用本文: | 唐延婧,慕建利,袁彬,廖波,裴兴云,杜正静.OCF气温预报大误差日的对比检验分析北大核心CSCD[J].气象,2023(4):467-477. |
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作者姓名: | 唐延婧 慕建利 袁彬 廖波 裴兴云 杜正静 |
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作者单位: | 1. 贵州省气象服务中心;2. 中国气象局公共气象服务中心 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2018YFC1507802)资助; |
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摘 要: | 为评价用于公众气象服务的精细化多模式客观集成预报服务产品(refined multi-model objective consensus forecasting service products,以下简称OCF)多模式集成气温预报效果,分析其误差成因,以中国区域OCF日最高气温和日最低气温预报检验为切入点,对服务影响较大的大误差日及其典型特例——降温日开展检验分析,并与参与OCF集成的ECMWF和NCEP气温预报进行对比。结果表明:OCF日最高气温和日最低气温总体上预报性能优于参与集成的模式预报,准确率夏季高冬季低,拉开了气温变化范围,也有效减小了误差。OCF的大误差日较少,但2~3 d时效及冬半年的大误差日较ECMWF多,与集成的模式预报性能、降温天气相关。针对降温日的检验分析发现:OCF、ECMWF和NCEP在降温日的预报性能有所下降,OCF日最高气温预报误差增长尤其快;OCF对降温日的日最低气温、非降温区域的日最高气温进行了有效订正,但在降温日的降温区域里,其日最高气温预报有明显的正误差特征。基于以上分析,提出了OCF气温集成订正技术改进方向,说明针对性的检验更利于发现客观模式预报及集成订正的问题。
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关 键 词: | 气温集成预报 检验 大误差 降温日 |
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