| 应用改进模式从FY2H卫星数据估算OLR |
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| 引用本文： | 张婉春,吴晓,白文广,曹广真,孙凌,张鹏.应用改进模式从FY2H卫星数据估算OLR[J].气象与环境科学,2020,43(3):1-8. |
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| 作者姓名： | 张婉春 吴晓 白文广 曹广真 孙凌 张鹏 |
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| 作者单位： | 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081;中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081;中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081;中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081;中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081;中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 射出长波辐射(OLR)是大气科学研究领域的关键参量,并在辐射相互作用、气候变化和灾害监测等方面发挥重要作用。2018年6月5日静止气象卫星FY2H成功发射,OLR产品是FY2H的业务产品之一。在原有FY2系列OLR反演算法基础上,参考国际上NOAA/HIRS OLR反演算法,结合FY2H/VISSR 3个红外通道设置,建立适合FY2H的OLR反演算法。利用该算法处理FY2H/VISSR的L1级观测数据,生成实时及日、旬、月平均的OLR产品。FY2H的OLR产品与CERES均匀性下垫面的瞬时视场OLR产品对比,RMSE=3.38 W/m~2,R=0.99,Bias=0.77 W/m~2;与CDR日平均OLR产品对比,RMSE为5～7 W/m~2,R为0.97～0.98,Bias为-2.2～1.9 W/m~2;与CDR旬平均OLR产品对比,RMSE为3～5 W/m~2,R=0.99,Bias为-1.1～0.4 W/m~2;与CDR月平均OLR产品对比,RMSE为2～4 W/m~2,R=0.99,Bias为-1.1～0.4 W/m~2。这表明FY2H OLR改进算法达到了较高的精度,可满足卫星设计和应用研究精度需求。
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| 关 键 词： | FY2H OLR 对比验证 |
The OLR Estimation from FY2H VISSR Data with an Improved Regression Model |
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| Zhang Wanchun,Wu Xiao,Bai Wenguang,et al..The OLR Estimation from FY2H VISSR Data with an Improved Regression Model[J].Meteorological and Environmental Sciences,2020,43(3):1-8. |
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| Authors: | Zhang Wanchun Wu Xiao Bai Wenguang |
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| Abstract: | |
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