基于气象因子的水稻产量预报模型 |
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引用本文: | 刘洪英,鲜铁军,李睿,刘科.基于气象因子的水稻产量预报模型[J].陕西气象,2020(5):45-47. |
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作者姓名: | 刘洪英 鲜铁军 李睿 刘科 |
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作者单位: | 南充市气象局 |
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基金项目: | 南充市气象局科研项目2019-06 |
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摘 要: | 利用四川省南充市1989—2018年气象观测资料和水稻单产数据,分析5月上旬至8月下旬的平均气温、降水量、日照时数与水稻单产的相关性,采用线性回归方法建立基于气象因子的水稻产量预报模型。结果表明,5月下旬降水量、6月中旬平均气温、7月下旬日照时数、8月下旬日照时数和降水量与气象产量显著相关,建立南充水稻产量预报模型,回代检验准确度平均达95.4%,预报准确度达91.2%,2019年模型预报效果良好。
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关 键 词: | 水稻 气象因子 产量模型 统计预报 |
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