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| 基于CCA的短期气候预测方法 | |
| 引用本文： | 吴洪宝.基于CCA的短期气候预测方法[J].甘肃气象,1999(3). |
| 作者姓名： | 吴洪宝 |
| 作者单位： | 南京气象学院!江苏南京210044 |
| 摘 要： | 引 言典型相关分析（ＣａｎｏｎｉｃａｌＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓ，简称ＣＣＡ）是多元统计中的一个基本方法。它的基本思想是分别在两组随机变量内做线性组合构成各自有代表性的综合变量，使两组间成对的综合变量之间的相关达最大、次大．．．，这种综合变量称为典型相关变量，然后通过对它的研究，代替原来两组变量之间相关关系的研究。这样，只需着重研究前几对相关关系强的典型变量，就能把原来两组变量间复杂的联系简要地表达出来。应用ＣＣＡ可以有不同方式。较之地质、生化、医学等问题而言，短期气候预报问题有其特… |
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