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宿州雷暴气候特征及其灾变G-ANN预测模型研究
引用本文:汪顺勤,孙惠合,张丙振.宿州雷暴气候特征及其灾变G-ANN预测模型研究[J].气象科技,2009,37(6).
作者姓名:汪顺勤  孙惠合  张丙振
作者单位:安徽省宿州市气象局,宿州,234000
摘    要:根据宿州市5个气象站1957~2008年雷暴日观测资料,利用数理统计方法分析了宿州雷暴的时空分布规律,以及雷暴与降水、温度的关系.结果显示:宿州属于多雷区,南部多于北部,南北相差3.21~4.65天;年际变化大,年累计雷暴日最多相差37天,初终雷及无雷期年际间振荡的幅度较为剧烈,52年来累计雷暴日线性减少的趋势明显,减少幅度为1.61~2.89天/10a;季分布以夏季最多,冬季最少;月分布呈单峰型,雷暴多集中在4~9月,以7月最多,12月最少;日分布呈单峰型,以16:00~18:00频率最大;多年平均月雷暴日数序列与相应的气温、降水量之间呈显著正相关.为了进一步预测雷暴的长期演变趋势,以埇桥为例建立了雷暴多发年份灰色人工神经网络组合预测模型,预测下一个雷暴多发年将发生在2025年.

关 键 词:宿州  雷暴  气候特征  灰色BP组合  预测模型

Characteristics of Thunderstorm Weather and G-ANN Predicting Model Based on the Thunderstorm Disaster Variation in Suzhou
Wang Shunqin,Sun Huihe,Zhang Bingzhen.Characteristics of Thunderstorm Weather and G-ANN Predicting Model Based on the Thunderstorm Disaster Variation in Suzhou[J].Meteorological Science and Technology,2009,37(6).
Authors:Wang Shunqin  Sun Huihe  Zhang Bingzhen
Abstract:
Keywords:
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