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基于地磁水平分量序列的磁暴自动识别
引用本文:易世华,李夕海,李志刚.基于地磁水平分量序列的磁暴自动识别[J].地震地磁观测与研究,2007,28(1):37-41.
作者姓名:易世华  李夕海  李志刚
作者单位:中国西安,710025,第二炮兵工程学院
摘    要:应用小波包分析技术提取了地磁水平分量序列的能量特征,用Fisher方法进行识别,研究了磁暴与非磁暴的识别率在不同时间长度t下的变化规律.当t=1h时,对磁暴与非磁暴的平均识别率达到83.8%;在确定为磁暴的前提下,进一步将磁暴按强度分为强磁暴(磁情指数K≥8)和非强磁暴(K≤7),平均识别率为72.9%.在对地磁水平分量进行连续实时监测的情况下,用这种方法可实现对磁暴的自动识别.

关 键 词:磁暴  小波包分析  特征提取  识别
文章编号:1003-3246(2007)01-0037-05
收稿时间:2006-08-28
修稿时间:2006年8月28日

Recognition of magnetic storms at the early stage with the horizontal component of geomagnetism
Yi Shihua,Li Xihai,Li Zhigang.Recognition of magnetic storms at the early stage with the horizontal component of geomagnetism[J].Seismological and Geomagnetic Observation and Research,2007,28(1):37-41.
Authors:Yi Shihua  Li Xihai  Li Zhigang
Abstract:
Keywords:magnetic storm  wavelet packet analysis  feature extraction  recognition
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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