面波频散反演的数值模拟

大量的数值模拟表明，ＳＶＤ和ＬＳＱＲＤ在面波频散网格反演两步法中的应用效率都很好。但ＳＶＤ可以用分辨矩阵、信息矩阵和协方差矩阵对解估计进行数学上客观有效的评价，而对于大型稀疏方程的求解，ＬＳＱＲＤ确是一种内存注小，计算速度快以及分辨抗噪能力都较强的算法。在现有计算机运算速度较快、内存可以扩弃较大的条件下，实测数据量不很大时，应采用ＳＶＤ算法进行线性反演。