| 基于InSAR相位梯度叠加的毛尔盖库岸 滑坡隐患快速识别 |
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| 引用本文： | 唐光民,戴可人,卓冠晨,沈月,陈晨,许强.基于InSAR相位梯度叠加的毛尔盖库岸?滑坡隐患快速识别[J].西北地震学报,2023(5):1096-1105. |
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| 作者姓名： | 唐光民 戴可人 卓冠晨 沈月 陈晨 许强 |
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| 作者单位： | 成都理工大学 地球科学学院, 四川 成都 610059;成都理工大学 地球科学学院, 四川 成都 610059 ；地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室, 四川 成都 610059 ；长安大学 地质工程与测绘学院, 陕西 西安 710054;成都理工大学 地球科学学院, 四川 成都 610059 ；中国地质大学地球物理与空间信息学院, 湖北 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金面上项目(2020M673322)；四川省自然科学基金杰出青年科学基金(2023NSFSC1909) |
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| 摘 要： | 库岸滑坡失稳会造成严重的危害并带来巨大的经济损失。合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)已成为滑坡探测领域的重要技术手段。时序InSAR具备识别滑坡隐患的能力，但是面对海量数据，该技术仍然存在数据处理耗时久、识别效率低等问题。因此，提出一种基于InSAR相位梯度叠加的滑坡隐患快速识别方法，该方法采用改进后的Sobel算子对InSAR差分干涉对进行梯度运算，去除各项误差后，采用梯度叠加方式快速识别发生形变的区域。通过该方法在毛尔盖库岸成功快速识别出23处滑坡隐患，识别结果可靠性高，并且具备更优秀的微弱形变探测能力。在识别速度方面，相较于Stacking-InSAR和SBAS-InSAR分别提升1.4和1.9倍，该方法能从海量数据中快速且准确识别滑坡隐患，可以为广域滑坡隐患的快速识别提供借鉴与参考。
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| 关 键 词： | 滑坡隐患 相位梯度叠加 快速识别 InSAR |
| 收稿时间： | 2023/5/29 0:00:00 |
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