| 极区电离层对流速度的浅层神经网络建模与分析 |
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| 引用本文： | 王平,李洁,韩冰,胡泽骏,高新波,刘建军,胡红桥.极区电离层对流速度的浅层神经网络建模与分析[J].地球物理学报,2022,65(4):1197-1213. |
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| 作者姓名： | 王平 李洁 韩冰 胡泽骏 高新波 刘建军 胡红桥 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071,中国极地研究中心自然资源部极地科学重点实验室,上海 200136,重庆邮电大学重庆市图像认知重点实验室,重庆 400065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国际子午圈关键科学问题国际合作预先研究联合资助;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 电离层对流是太阳风与地球磁场相互作用下驱动的磁层大尺度对流循环与对流电场在极区电离层的映射,与行星际磁场-地球磁场耦合系统息息相关.本文基于SuperDARN(Super Dual Aurora Radar Network)分布在北半球的23部高频相干散射雷达获取到的二维电离层对流速度对其进行建模研究.模型输入为行星际...
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| 关 键 词： | 神经网络 电离层对流速度 预测建模 全域电离层对流模式 高频相干散射雷达 |
Modeling the polar ionospheric convection velocity vectors using shadow neural networks |
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| WANG Ping,LI Jie,HAN Bing,HU ZeJun,GAO XinBo,LIU JianJun,HU HongQiao.Modeling the polar ionospheric convection velocity vectors using shadow neural networks[J].Chinese Journal of Geophysics,2022,65(4):1197-1213. |
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| Authors: | WANG Ping LI Jie HAN Bing HU ZeJun GAO XinBo LIU JianJun HU HongQiao |
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