| 语义特征分析的深化——学术文献的全文计量分析研究综述 |
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| 引用本文： | 卢超,章成志,王玉琢,Ding Ying.语义特征分析的深化——学术文献的全文计量分析研究综述[J].中国图书馆学报,2021,47(2):110-131. |
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| 作者姓名： | 卢超 章成志 王玉琢 Ding Ying |
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| 作者单位： | 河海大学商学院 江苏 南京 211100;南京理工大学经济管理学院 江苏 南京 210094;美国 德克萨斯州奥斯汀 78701 |
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| 基金项目： | 本文系国家自然科学基金青年项目“劳动分工视角下科研合作者的科研效能研究”（编号:72004054）和国家自然科学基金面上项目“基于学术文献全文内容的细粒度算法实体抽取与评估研究”（编号:72074113）的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 文献题录数据和引文数据在传统文献计量研究中的应用存在着诸多的障碍和壁垒。随着自然语言处理技术的发展和学术文献全文数据特别是结构化全文数据的丰富,这些障碍和壁垒在不断被攻克。通过综述学术文献全文计量分析的相关研究成果,本文发现:学术文献的计量研究正在经历巨大转变——从聚焦于学术文献的外部特征到开始关注内容特征,从关注学术文献的句法特征到重视语义特征乃至语用特征。以引文内容分析为代表的学术文献全文计量分析研究发展突出,其他全文信息的计量分析工作也崭露头角。目前,全文计量分析中各个研究方向的发展程度参差不齐,部分研究方向尚处于萌芽阶段,相关研究的研究方法和数据仍待继续加强或丰富。未来全文计量分析研究需要多个学科的广泛参与和相互合作,出版商与学者应积极参与到全文计量分析研究中来；需要对学术文献进行更加全面的认识,从而推动全文计量分析向客体细粒度化、视角多样化、指标语义化和评价结果全面化等方向不断迈进,并促进全文计量分析与学术服务和学术评价工作的有机结合,使文献计量学能够更好地为学术活动服务。图4。参考文献157。
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| 关 键 词： | 引文内容分析 全文计量分析 语义特征分析 自然语言处理 信息抽取 |
| 收稿时间： | 2020/1/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/5 0:00:00 |
Strengthened Analyses of Semantic Features:Review of Full text Bibliometrics of Academic Documents |
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| LU Chao,ZHANG Chengzhi,WANG Yuzhuo,DING Ying.Strengthened Analyses of Semantic Features:Review of Full text Bibliometrics of Academic Documents[J].Journal of Library Science In China,2021,47(2):110-131. |
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| Authors: | LU Chao ZHANG Chengzhi WANG Yuzhuo DING Ying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Citation content analysis Full document bibliometric analysis Semantic feature analysis Natural language process Information extraction |
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