| 社会媒体用户标签的分析与推荐 |
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| 引用本文： | 涂存超,刘知远,孙茂松.社会媒体用户标签的分析与推荐[J].图书情报工作,2013,57(23):24. |
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| 作者姓名： | 涂存超 刘知远 孙茂松 |
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| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系 |
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| 摘 要： | 微博是Web2.0时代重要的网络服务工具，作为以用户为中心的信息发布、传播和分享平台，它包含了非常丰富的用户信息。在微博中，可以使用标签表示用户的兴趣和属性。而一个用户的兴趣和属性，通常包含在这个用户的文本信息和网络信息中。针对微博用户的标签进行分析，提出网络正则化的标签分发模型（NTDM）来为用户推荐标签。NTDM模型对用户个人简介中的词语和标签之间的关系进行建模，同时利用其社交网络结构作为模型的正则化因子。在真实数据集上的实验表明，NTDM在效果以及效率上都优于其他方法。
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| 关 键 词： | 用户标签推荐 微博 标签分发模型 随机游走 |
| 收稿时间： | 2013-10-08 |
Analysis and Recommendation of Social Media User Tags |
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| Tu Cunchao,Liu Zhiyuan,Sun Maosong.Analysis and Recommendation of Social Media User Tags[J].Library and Information Service,2013,57(23):24. |
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| Authors: | Tu Cunchao Liu Zhiyuan Sun Maosong |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | user tags recommendation microblog tag dispatch model random walk |
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