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微博信息挖掘技术研究综述
引用本文:蒋盛益,麦智凯,庞观松,吴美玲,王连喜.微博信息挖掘技术研究综述[J].图书情报工作,2012,56(17):136-142.
作者姓名:蒋盛益  麦智凯  庞观松  吴美玲  王连喜
作者单位:1. 广东外语外贸大学信息学院 广州 510006;2. 广东外语外贸大学国际工商管理学院 广州 510006;3. 广东外语外贸大学图书馆 广州 510420
基金项目:本文系国家自然科学基金项目"不平衡数据的学习算法及应用研究"(项目编号:61070061)研究成果之一。
摘    要:对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。

关 键 词:微博  数据挖掘  话题检测  倾向性分析  社区发现  意见领袖  
收稿时间:2012-05-07
修稿时间:2012-07-14

A Survey of Microblog Data Mining
Jiang Shengyi,Mai Zhikai,Pang Guansong,Wu Meiling,Wang Lianxi.A Survey of Microblog Data Mining[J].Library and Information Service,2012,56(17):136-142.
Authors:Jiang Shengyi  Mai Zhikai  Pang Guansong  Wu Meiling  Wang Lianxi
Affiliation:1. School of Informatics, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510006;2. School of Management, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510006;3. Library, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510420
Abstract:Microblog data mining techniques can be utilized to detect the hidden pattern and users’ relationship of microblogs. The paper conducts an introduction and summarization to relevant work on microblogs content mining, which includes short text mining, topic detection and sentiment analysis, and its user relationship discovering, including user characteristics analysis, community detection, opinion leader detection and information transmission patterns. The paper also proposes some defects and perspectives of recent work, which can provide future work with some guidelines.
Keywords:microblog  data mining  topic detection  sentiment analysis  community detection  opinion leader  
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