| 基于粒子群优化的地区专利发展评价 |
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| 引用本文： | 李端明,罗华容,裴倩,何雪海.基于粒子群优化的地区专利发展评价[J].图书情报工作,2012,56(2):95-120. |
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| 作者姓名： | 李端明 罗华容 裴倩 何雪海 |
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| 作者单位： | 1. 西南科技大学经济与管理学院;2. 重庆大学数学与统计学院; |
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| 基金项目： | 西南科技大学研究生基金项目“群集智能理论、模型及其仿真研究”(项目编号:08xjjg02)研究成果之一 |
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| 摘 要： | 为解决地区专利发展评价问题，建立投影寻踪评价模型并且利用粒子群算法优化最佳投影方向。选择我国31个省市区专利发展指标数据作为实例进行仿真实验，验证投影寻踪应用于专利计量的有效性。根据优化后的最佳投影方向得到评价结果并且按照区域平均水平进行分析，得到影响专利发展的主要因素，并提出相应缩小区域专利发展差异的措施。
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| 关 键 词： | 专利 投影寻踪 粒子群 评价 |
| 收稿时间： | 2011-05-31 |
Evaluation of Regional Patent Using Partical Swarm Optimization |
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| Li Duanming,Luo Huarong,Pei Qian,He Xuehai.Evaluation of Regional Patent Using Partical Swarm Optimization[J].Library and Information Service,2012,56(2):95-120. |
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| Authors: | Li Duanming Luo Huarong Pei Qian He Xuehai |
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| Affiliation: | 1. School of Economics and Management, Southwest University of Science and Technology,;2. School of Mathematics and Statistics, Chongqing University,; |
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| Abstract: | Projection pursuit based on partical swarm optimization(PSO) is employed to evaluate the regional patent development in this paper.The authors choose statistical data related from 31 provinces and cities’ patent development in China to validate the efficiency of projection pursuit in patent bibliometrics with simulation results.According to the optimal projection direction,the authors obtain the main fators which affect the patent development and also propose measures to bridge the gap among regions. |
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| Keywords: | patent projection pursuit partical swarm optimization evaluation |
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