| 数据新闻可视化信息回避行为研究 |
| |
| 引用本文： | 刘丽群,吴柯达,李轲.数据新闻可视化信息回避行为研究[J].出版科学,2021,29(3):102-114. |
| |
| 作者姓名： | 刘丽群 吴柯达 李轲 |
| |
| 作者单位： | 武汉大学国家文化发展研究院,武汉,430072;武汉大学新闻与传播学院,武汉,430072;武汉大学媒体发展研究中心,武汉,430072 |
| |
| 摘 要： | 数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一,区别于传统任务导向的信息可视化应用,受众信息接收更易受到主观意愿的影响,进而发生信息回避行为.为探索数据新闻可视化信息回避行为的影响因素及机制,采用混合研究方法.质化研究部分对结果进行编码得到影响因素;量化研究部分以质化研究结果为基础制订量表,通过因子分析和阶层回归进行统计分析.质化研究部分得到7个影响因素,最终"信息超载""图表轻视""内容陌生感"3个因素在量化研究部分被证明是显著影响可视化信息回避的因素.说明回避行为主要受到预期认知资源消耗的影响,且这一过程中内外因素是共同作用的.
|
| 关 键 词： | 信息回避 数据新闻 可视化信息 信息超载 |
Information Avoidance of Visualization Information in Data Journalism |
| |
| Authors: | Liu Liqun Wu Keda Li Ke |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
