| 科技文献信息抽取方法浅析SSCI |
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| 引用本文： | 敖龙,谢海先.科技文献信息抽取方法浅析SSCI[J].高校图书馆工作,2022,42(2):24-27. |
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| 作者姓名： | 敖龙 谢海先 |
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| 作者单位： | 深圳职业技术学院 广东深圳 518055 |
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| 基金项目： | 深圳市哲学社会科学十三五规划课题 |
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| 摘 要： | 文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。
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| 关 键 词： | 信息抽取 科技文献 语义信息 机器学习 自然语言处理 |
An Analysis on Methods of Information Extraction from Foreign Scientific Literature |
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| Ao Long,Xie Haixian.An Analysis on Methods of Information Extraction from Foreign Scientific Literature[J].Library Work In Colleges and Universities,2022,42(2):24-27. |
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| Authors: | Ao Long Xie Haixian |
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