基于多元弱关系融合的科学突破主题早期识别研究

科学突破是变革程度较高、对领域未来发展方向和趋势影响较为深远的科学研究，旨在揭示早期尚未被认识到或重视起来的新现象、新规律。较早阶段识别科学突破主题能够为政策制定者和基金资助机构提供决策支持，有助于优化资源配置。本文选取基因工程疫苗领域展开实证研究，重点关注知识网络中的弱关联关系，构建基于主题词共现-作者合著-参考文献同被引等关系的多层网络，通过综合分析多个特征项之间的关联信息挖掘主题内容，并借助专家判断和权威报告评估识别效果。与基于强关联关系的识别结果的对比分析，验证了本文构建方法适用于科学突破主题的早期识别。在未来研究中可以借鉴网络表示学习，引入时效网络精准定位到某项突破从产生到消退的时间点。