专利供需知识图谱半自动化构建及应用 |
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引用本文: | 何喜军,张佑,孟雪,武玉英.专利供需知识图谱半自动化构建及应用[J].情报杂志,2023(3):139-150. |
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作者姓名: | 何喜军 张佑 孟雪 武玉英 |
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作者单位: | 北京工业大学经济与管理学院 |
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摘 要: | 研究目的]为提高专利知识图谱构建的自动化水平,并实现知识服务与交易服务的融合,提出了面向供需信息挖掘的供需知识图谱(PSD-KG)的构建思路。研究方法]知识图谱规划方面,对专利交易涉及实体及关系进行了拓展,规划了共由12类实体和14类关系组成的PSD-KG。知识图谱构建方法上,建立专利领域词典以实现语料自动化标注,并提出了基于BERT-BiLSTM-CRF模型的语义实体识别方法。研究结论]与传统的CRF、BiLSTM-CRF模型对比发现,该文模型的准确率、召回率和F1指数均高于85%,验证了方法的有效性;以燃料电池领域为例构建PSD-KG,通过技术供需热点识别及演化研究,识别出三类技术热点,包括:持续热门技术点、新兴热门技术点和潜在热点技术;并在交易网络分析、供需信息检索等方面挖掘新应用场景。研究成果也为专利交易推荐提供了知识库。
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关 键 词: | 知识图谱 专利供需知识图谱 专利交易 语义实体识别 半自动化构建 应用场景 燃料电池 |
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