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基于GEO数据库构建精神分裂症miRNA-mRNA调控网络
引用本文:何梅,游旭,杨云斌,李艳萍,张丽芬,卢自祥,张云桥,龙青,马晓,曾勇.基于GEO数据库构建精神分裂症miRNA-mRNA调控网络[J].四川精神卫生,2022,35(2):120-125.
作者姓名:何梅  游旭  杨云斌  李艳萍  张丽芬  卢自祥  张云桥  龙青  马晓  曾勇
作者单位:1.红河州第二人民医院,云南 红河 654300;2.昆明医科大学第六附属医院,云南 玉溪 653100
基金项目:国家自然科学基金项目(项目名称:LncRNA XIST41通过IL-6调控神经炎症影响精神分裂症发病的机制研究,项目编号:81960254);国家自然科学基金项目(项目名称:LncRNA LINCO1547靶向miR-34c-5p促进IL-1β表达影响精神分裂症发病的机制研究,项目编号:82060257)
摘    要:目的 构建miRNA-mRNA调控网络,为探索精神分裂症的分子遗传学发病机制研究提供新的思路。方法 于2021年7月在GEO数据库下载精神分裂症外周血miRNA(GSE54578)和死后大脑扣带回mRNA(GSE145554)微阵列数据集,利用GEO2R获取差异表达的miRNA和mRNA,筛选具有靶向mRNA的差异表达miRNA并预测其上游潜在的转录因子;然后,将差异表达miRNA所靶向mRNA与GSE145554数据集所获取的差异表达mRNA取交集基因;最后,对交集基因实施GO和KEGG通路富集分析以揭示它们的生物学功能,构建交集基因PPI网络和miRNA-mRNA调控网络。结果 GSE54578共识别出8个上调且具有靶向mRNA的差异表达miRNA,差异表达miRNA共预测出转录因子10个;GSE145554识别出247个下调的差异表达mRNA,取交集基因后筛选出17个目标mRNA;GO分析显示,目标mRNA主要参与星形胶质细胞的分化与发育等,KEGG通路富集分析显示,目标mRNA主要参与Rap1和Ras信号传导通路等,PPI网络分析显示,mRNA(KRAS和CD28)可能是精神分裂症的关键基因。结论 基于GEO数据库并整合生物信息学不仅能识别精神分裂症的潜在易感基因,并有助于构建精神分裂症miRNA-mRNA调控网络。

关 键 词:精神分裂症  miRNA  mRNA  调控网络  生物信息学  GEO
收稿时间:2021/12/6 0:00:00

Exploring the miRNA-mRNA regulatory network in schizophrenia based on GEO database
He Mei,You Xu,Yang Yunbin,Li Yanping,Zhang Lifen,Lu Zixiang,Zhang Yunqiao,Long Qing,Ma Xiao,Zeng Yong.Exploring the miRNA-mRNA regulatory network in schizophrenia based on GEO database[J].Sichuan Mental Health,2022,35(2):120-125.
Authors:He Mei  You Xu  Yang Yunbin  Li Yanping  Zhang Lifen  Lu Zixiang  Zhang Yunqiao  Long Qing  Ma Xiao  Zeng Yong
Abstract:
Keywords:Schizophrenia  miRNA  mRNA  Regulatory network  Bioinformatics  GEO
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