树状扫描统计量方法研究现状的系统评价 |
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引用本文: | 李海龙,刘燕,曾力楠,焦雪峰,伯贞艳,刁莎,潘相丞,詹思延,张伶俐.树状扫描统计量方法研究现状的系统评价[J].药物流行病学杂志,2022(2):107-112. |
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作者姓名: | 李海龙 刘燕 曾力楠 焦雪峰 伯贞艳 刁莎 潘相丞 詹思延 张伶俐 |
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作者单位: | 1. 四川大学华西第二医院药学部2. 四川大学华西第二医院循证药学中心3. 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室4. 四川大学华西药学院5. 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系6. 北京大学第三医院临床流行病学研究中心 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:72004151);四川大学华西第二医院新芽科研基金项目(编号:KX184);四川省科技计划项目(重点研发项目)(编号:2020YFS0035); |
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摘 要: | 摘要:目的:系统评价树状扫描统计量(TreeScan)方法的研究现状。方法:系统检索Medline、Embase、Cochrane Library、CNKI、WanFang Data、VIP、SinoMed数据库,搜集关于TreeScan的文献,检索时限均为2003年1月1日~2021年4月27日。由两名研究者独立筛选文献和提取数据后,对文献基本信息(发表年份、单位、国家等)和研究信息(研究人群、药物、不良事件等)进行统计分析,将研究归纳为方法学研究和应用研究(分为药物和疫苗)并进行评述。结果:共纳入18篇文献。自2017年起,关于TreeScan的文章数量逐年增加,2020年发表数量最多(5篇)。作者主要集中在美国和韩国。其中方法学研究7篇、应用研究11篇(疫苗6篇,药物5篇)。结论:近年来随着TreeScan方法学不断完善创新,其应用价值和前景也有所提高,尤其在疫苗安全监测领域的应用已成为新热点。
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关 键 词: | 树状扫描统计量 药物流行病学 药品安全 主动监测 |
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