| 院内新型冠状病毒肺炎患者IgG滴度的动态变化：一项基于组的轨迹分析 |
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| 作者姓名： | 张晨旭 郭玉峰 王颢 彭驰 齐戈尧 金志超 |
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| 作者单位： | 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系卫生统计学教研室,上海200433,海军军医大学(第二军医大学)第二附属医院医务处,上海 200003,海军军医大学(第二军医大学)第一附属医院肛肠外科,上海 200433 |
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| 基金项目： | 上海市公共卫生体系建设三年行动计划学科建设项目 GWV-10.1-XK05. 海军军医大学（第二军医大学）“三航”计划. |
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| 摘 要： | 目的 研究新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者住院期间定量检测的IgG滴度的动态变化轨迹,揭示感染新型冠状病毒后机体的免疫过程。方法 回顾性分析2020年2月5日至4月15日的武汉市火神山医院和湖北省妇幼保健院光谷院区住院治疗的COVID-19患者的临床资料及不同时间点IgG滴度定量检测数据。应用基于组的轨迹模型从患者抗体的时间序列数据中进行亚组识别,然后对各轨迹组患者的临床特征及结局进行比较。结果 共734例符合筛选标准的患者被纳入研究。从其抗体数据中识别出3个轨迹组：组1（持续低抗体组,60例,占8.17%）、组2（中等抗体组,38例,占5.18%）和组3（高抗体组,636例,占86.65%）。组1患者的住院天数和病毒清除时间均在3个轨迹组中最短（P均<0.001）,分别为（10.00（7.00,13.50））d和（24.50（17.50,37.00））d,而全因死亡率和病情恶化率在3组间差异无统计学意义（P均＞0.05）。结论 具有不同IgG发展轨迹的COVID-19患者可能有不同的预后及免疫特征,抗体滴度持续较高的患者可能需要更多的医疗关注。
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| 关 键 词： | 新型冠状病毒肺炎 免疫球蛋白G 基于组的轨迹模型 临床结局 |
| 收稿时间： | 2021/10/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/2/7 0:00:00 |
Dynamic change of IgG titers in hospitalized patients with coronavirus disease 2019:a group-based trajectory analysis |
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| Authors: | ZHANG Chen-xu GUO Yu-feng WANG Hao PENG Chi QI Ge-yao JIN Zhi-chao |
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| Affiliation: | Naval Medical University,Changzheng hospital, Naval Medical University,ChangHai Hospital,Naval Medical University,Shanghai,China;,Naval Medical University,Department of Health Statistics, Naval Medical University,Department of Health Statistics, Naval Medical University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | COVID-19 IgG antibody group-based trajectory modeling clinical outcome |
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