人工智能辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值 |
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引用本文: | 黄菊霞,胡金花,彭杰成,王俊,解红娟,吴云,刘玉净.人工智能辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值[J].安徽医学,2022,43(6):673-675. |
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作者姓名: | 黄菊霞 胡金花 彭杰成 王俊 解红娟 吴云 刘玉净 |
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作者单位: | 246003 安徽安庆 安庆市第一人民医院超声医学科 |
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基金项目: | 安徽省卫生健康委科研项目(项目编号:AHWJ2021b103) |
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摘 要: | 目的 探讨人工智能(AI)超声技术在乳腺良恶性结节辅助鉴别诊断中的临床应用价值。方法 选取2020年5月至2021年10月安庆市第一人民医院收治的80例乳腺患者,共166枚结节,以病理诊断结果为金标准,比较AI辅助低年资医师、低年资医师及高年资医师诊断乳腺良恶性结节与病理结果的一致性,记录并比较不同检查方法影像学诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率等。结果 低年资医师诊断、AI辅助低年资医师诊断与病理结果的一致性对照分析,差异有统计学意义(P<0.05);以病理结果作为受试者工作特征(ROC)曲线分析的金标准,低年资医师、AI辅助低年资医师ROC 曲线下面积分别为 0.681、0.843,差异有统计学意义(P<0.05);同时AI辅助低年资医师诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率分别提高了17.81%、9.01%、21.95%、10.40%、13.25%。结论 AI辅助低年资医师诊断乳腺良恶性结节具有较高的诊断效能,对乳腺良恶性结节的检查具有较高的临床应用价值。
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关 键 词: | 人工智能超声 乳腺结节 恶性 良性 辅助诊断 |
收稿时间: | 2021/12/21 0:00:00 |
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