ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用

目的：探讨时间序列分析方法ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用，为传染病防控提供科学依据。方法2010年1月—2014年5月深圳市盐田区梅毒发病资料建立时间序列分析模型，拟合ARIMA最优模型，根据模型预测2014年6月—12月发病率。结果模型ARIMA（1，1，0）（0，0，0）为本次预测最优模型，预测2014年6月—12月深圳市盐田区梅毒发病率分别为0.23/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.26/10万，发病平稳。结论可以用时间序列分析方法ARIMA模型对梅毒发病情况进行预测，预测和预警效果良好。