| 基于数据挖掘的国家名老中医抗肿瘤用药规律及核心复方解析 |
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| 引用本文： | 谢丹枫,王能,陈紫莹,刘志远,周泽豪,曾靖妍,钟咏棋,王志宇.基于数据挖掘的国家名老中医抗肿瘤用药规律及核心复方解析[J].世界中医药,2020,15(18). |
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| 作者姓名： | 谢丹枫 王能 陈紫莹 刘志远 周泽豪 曾靖妍 钟咏棋 王志宇 |
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| 作者单位： | 广州中医药大学,广州,510405;广州中医药大学,广州,510405;广东省中医症候临床研究重点实验室,广州,510405 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(81873306，81973526，81703764)；广东省自然科学基金项目(2016A030306025)；广东省中西医结合肿瘤研究实验教学示范中心(A1-2606-19-111-009)；广东省教育厅基础研究重点项目(2018KZDXM022)；广东省科技计划项目（2017B030314166）；广东省特支计划项目(A1-3002-16-111-003)；广州市科技计划项目(201904010407)；广东省中医院中医药科学技术研究专项(YN2018MJ07)；国家级大学生创新创业训练计划项目（201810572018） |
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| 摘 要： | 目的：基于数据挖掘和网络药理学研究国家名老中医抗肿瘤方剂的用药规律、核心处方及药物靶标，探讨核心处方防治肿瘤的机制。方法：收集国家名老中医抗肿瘤方剂，采用中医传承辅助平台（TCMISSV 2.5）分析用药规律及挖掘核心复方，通过网络药理学预测核心复方靶点，并使用GO分析和KEGG分析探索核心复方抗肿瘤的机制。结果：本研究收集方剂296条，中药383味。统计高频药物、药物组合及计算出10种核心药物。在核心药物的基础上按照君臣佐使配伍规律确定核心复方“白花蛇舌草-黄芪-莪术-甘草”。对核心复方运用网络药理学共筛得118种化合物、95个药物活性成分及52个核心靶点。KEGG通路分析主要与炎性反应、凋亡及免疫等生物学过程相关，与前期抗肿瘤活性研究数据相符。结论：名老中医治疗肿瘤多以扶正祛邪、攻补兼施为治则，核心复方的挖掘为中医药抗肿瘤治疗标准化、现代化和国际化提供新思路。网络药理学结果提示核心复方的抗肿瘤机制主要包括促进细胞凋亡，调控免疫平衡，抑制缺氧和炎性微环境，阻断肿瘤新生血管形成。
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| 关 键 词： | 名医经验 恶性肿瘤 数据挖掘 网络药理学 中医药 |
| 收稿时间： | 2020/3/24 0:00:00 |
Medication Rules and Core Formula Analysis of Famous National Traditional Chinese Medicine Masters for Cancer Treatment Based on Data Mining |
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| XIE Danfeng,WANG Neng,CHEN Ziying,LIU Zhiyuan,ZHOU Zehao,ZENG Jingyan,ZHONG Yongqi,WANG Zhiyu.Medication Rules and Core Formula Analysis of Famous National Traditional Chinese Medicine Masters for Cancer Treatment Based on Data Mining[J].World Chinese Medicine,2020,15(18). |
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| Authors: | XIE Danfeng WANG Neng CHEN Ziying LIU Zhiyuan ZHOU Zehao ZENG Jingyan ZHONG Yongqi WANG Zhiyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Traditional Chinese medicine master experience Malignant cancer Data mining Network pharmacology Traditional Chinese medicine |
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