| 基于支持向量机的类风湿关节炎早期诊断模型构建及其效果评价 |
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| 引用本文： | 何蛟,贾治林.基于支持向量机的类风湿关节炎早期诊断模型构建及其效果评价[J].山东医药,2015(8):18-20. |
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| 作者姓名： | 何蛟 贾治林 |
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| 作者单位： | 大连医科大学附属第一医院,辽宁大连,116011 |
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| 基金项目： | 辽宁省科学技术计划项目(2013225002)；大连市科技计划项目(2012E15SF166)。 |
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| 摘 要： | 目的构建基于支持向量机(SVM)的类风湿关节炎(RA)早期诊断模型,并评价其预测效果。方法以240例RA患者和180例其他风湿免疫病患者作为研究对象,测定其血清抗环瓜氨酸多肽(CCP)抗体和类风湿因子(RF),采用SVM构建早期诊断模型,并采用五次交叉验证法评价其效果。结果 SVM仿真诊断正确率为85.48%,高于RF(70.71%)和抗CCP抗体(84.05%)。五次交叉验证结果显示,SVM仿真模型诊断RA的灵敏度(Sen)为88.33%、特异度(Spe)为81.67%,MCC值为0.702 65,说明模型性能较好。RF诊断RA的Sen为74.17%,Spe为66.11%,抗CCP抗体诊断RA的Sen为78.75%、Spe为91.11%。三者Sen、Spe比较,P均<0.01。结论成功构建基于SVM的RA早期诊断模型,其对RA的预测效果较好。
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| 关 键 词： | 类风湿关节炎 支持向量机 诊断模型 抗环瓜氨酸多肽抗体 类风湿因子 |
Effect evaluation of rheumatoid arthritis early diagnosis model based on support vector machine |
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| HE Jiao,JIA Zhi-lin.Effect evaluation of rheumatoid arthritis early diagnosis model based on support vector machine[J].Shandong Medical Journal,2015(8):18-20. |
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| Authors: | HE Jiao JIA Zhi-lin |
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| Affiliation: | HE Jiao;JIA Zhi-lin;The First Affiliated Hospital of Dalian Medical University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rheumatoid arthritis support vector machine diagnostic model anti-CCP rheumatoid factor |
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