| 广州市2008-2017年注射吸毒人群HIV-1分子网络特征分析 |
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| 引用本文： | 曾文婷,韩志刚,吴昊,黎庆梅,梁彩云,徐理倩,赵新华.广州市2008-2017年注射吸毒人群HIV-1分子网络特征分析[J].中华流行病学杂志,2021,42(7):1260-1265. |
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| 作者姓名： | 曾文婷 韩志刚 吴昊 黎庆梅 梁彩云 徐理倩 赵新华 |
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| 作者单位： | 广东药科大学公共卫生学院, 广州 510310;广州市疾病预防控制中心艾滋病预防控制部 510440 |
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| 基金项目： | 广州市科技计划（201707010184，201704020219，201607010008）；广州市卫生健康科技（20201A011068）；广东省科技计划（2017A020224029） |
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| 摘 要： | 目的 分析2008-2017年广州市注射吸毒人群HIV-1分子网络的分布特征，为该人群艾滋病防控提供参考依据。方法 选取2008-2017年广州市新确证的注射吸毒HIV-1感染者血清样本，进行pol区基因扩增及测序后，利用Cluster Picker 1.2.3软件识别系统进化树中的分子簇，使用HyPhy 2.2.4中TN93模型计算成簇序列间的基因距离，通过可视化软件Cytoscape 3.8.2构建分子网络，采用χ2检验或确切概率法进行成簇分析和中心性分析。结果 成功扩增获得pol区基因片段586条（73.9%，586/793），共产生80个分子簇，成簇率为46.6%（273/586）。成簇样本与未成簇样本比较，汉族（48.4%，260/537）、广东籍（52.7%，146/277）和CRF55_01B（93.3%，14/15）的成簇比例更高。分子网络度值范围为1~7，度值≥ 3的节点占12.8%（24/187），其与网络中另外81个节点相关联（43.3%，81/187）。中心性分析结果显示，HIV-1感染者职业为家务/待业者在高程度中心性（19.0%，19/100）、高中介中心性（22.0%，22/100）和高亲近中心性（32.0%，32/100）的比例更高。结论 广州市注射吸毒人群HIV-1分子成簇风险较高，应将具有本地及广西籍、家务/待业特征的注射吸毒人群作为重点干预目标，并实施精准干预，降低该人群HIV-1感染率。
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| 关 键 词： | 艾滋病病毒 注射吸毒人群 分子网络 成簇分析 中心性分析 |
| 收稿时间： | 2020/12/9 0:00:00 |
Analysis on characteristics of HIV-1 molecular network in injected drug users in Guangzhou, 2008-2017 |
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| Zeng Wenting,Han Zhigang,Wu Hao,Li Qingmei,Liang Caiyun,Xu Liqian,Zhao Xinhua.Analysis on characteristics of HIV-1 molecular network in injected drug users in Guangzhou, 2008-2017[J].Chinese Journal of Epidemiology,2021,42(7):1260-1265. |
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| Authors: | Zeng Wenting Han Zhigang Wu Hao Li Qingmei Liang Caiyun Xu Liqian Zhao Xinhua |
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| Affiliation: | School of Public Health, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, 510310, China;Department of HIV/AIDS Control and Prevention, Guangzhou Municipal Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 510440, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HIV Injected drug user Molecular network Cluster analysis Centrality analysis |
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