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中国胰腺癌发病趋势分析和预测
引用本文:马臣,姜永晓,刘曙正,全培良,孙喜斌,郑荣寿,张思维,陈万青.中国胰腺癌发病趋势分析和预测[J].中华流行病学杂志,2013,34(2):160-163.
作者姓名:马臣  姜永晓  刘曙正  全培良  孙喜斌  郑荣寿  张思维  陈万青
作者单位:马臣 (450001,郑州大学公共卫生学院流行病与统计学教研室);姜永晓 (450001,郑州大学公共卫生学院流行病与统计学教研室); 刘曙正 (河南省肿瘤医院肿瘤防治办公室); 全培良 (河南省肿瘤医院肿瘤防治办公室); 孙喜斌 (河南省肿瘤医院肿瘤防治办公室);郑荣寿 (全国肿瘤防治研究办公室全国肿瘤登记中心); 张思维 (全国肿瘤防治研究办公室全国肿瘤登记中心); 陈万青 (全国肿瘤防治研究办公室全国肿瘤登记中心);
摘    要:目的利用中国肿瘤登记地区1998-2007年胰腺癌发病登记数据分析胰腺癌发病趋势,并预测2008--2015年中国胰腺癌的发病情况。方法计算各年份胰腺癌的粗发病率,直接法计算中国人口标准化率,采用JoinPoint软件对中国肿瘤登记地区1998-2007年胰腺癌发病数据进行趋势分析,计算年度平均变化率。应用贝叶斯年龄一时期一队列模型对数据进行拟合,估计年龄、时期、队列参数效应并预测2008-2015年全国胰腺癌发病情况。结果1998-2007年城市男性粗发病率每年以1.86%的比例上升,中国人口标准化率上升趋势不明显;女性粗发病率每年上升2.1%,中国人口标准化率上升趋势不明显。农村男性粗发病率每年上升7.54%,中国人口标准化率每年上升4.82%;女性分别上升7.83%和5.48%。预测模型显示年龄效应、时期效应和队列效应均在胰腺癌发病中起重要作用。估计2015年新发胰腺癌103 428例,其中男性60 500例,女性42 928例,较2008年增加15 277例。结论中国胰腺癌发病率呈上升趋势,其中农村地区上升明显,城市地区上升速度略缓,到2015年总体上升趋势有所减缓,但短期内胰腺癌仍然是主要癌症。

关 键 词:胰腺肿瘤  贝叶斯年龄一时期一队列模型
收稿时间:2012/8/22 0:00:00

Trend and prediction on the incidence of pancreatic cancer in China
Ma Chen,Jiang Yongxiao,Liu Shuzheng,Quan Peiliang,Sun Xibin,Zheng Rongshou,Zhang Siwei and Chen Wanqing.Trend and prediction on the incidence of pancreatic cancer in China[J].Chinese Journal of Epidemiology,2013,34(2):160-163.
Authors:Ma Chen  Jiang Yongxiao  Liu Shuzheng  Quan Peiliang  Sun Xibin  Zheng Rongshou  Zhang Siwei and Chen Wanqing
Affiliation:College of Public Health, Epidemiology and Health Statistics Department, ZherzgzhouUniversity, Zhengzhou 450001,China;College of Public Health, Epidemiology and Health Statistics Department, ZherzgzhouUniversity, Zhengzhou 450001,China;Henan Cancer Hospital, Henan Cancer Control and ResearchOffice;Henan Cancer Hospital, Henan Cancer Control and ResearchOffice;Henan Cancer Hospital, Henan Cancer Control and ResearchOffice;National Office for Cancer Prevention arzd Control, Cancer Institute, National Central CancerRegistry, Chinese Academy of Medical Sciences;National Office for Cancer Prevention arzd Control, Cancer Institute, National Central CancerRegistry, Chinese Academy of Medical Sciences;National Office for Cancer Prevention arzd Control, Cancer Institute, National Central CancerRegistry, Chinese Academy of Medical Sciences
Abstract:
Keywords:Pancreatic neoplasia  Bayesian age-period-cohort modeling
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