神经外科ICU医院感染ARIMA模型的建立与应用

目的 应用自回归移动平均模型(ARIMA)建立神经外科重症监护室(ICU)医院感染发病率的预测模型，为医院感染防控工作提供参考依据。方法 收集2012年1月-2021年2月上海交通大学医学院附属仁济医院神经外科ICU感染发病率数据，利用2012年1月-2019年12月的数据建立ARIMA模型，选取2020年1月-2021年2月的发病率数据评价模型的预测性能，并进行短期预测。结果 2012年1月-2021年2月神经外科ICU共有12 708例住院患者，总住院天数为52 397 d,医院感染人数为756例，日感染发病率为14.43‰。逐月的日感染发病率时间序列呈下降趋势，且有周期性。根据2012年1月-2019年12月医院发病数据，ARIMA(3,1,1)(1, 1,0)_(12)模型的拟合效果相对较优，2020年1月-2021年2月实际观测值均落在预测值95%可信区间内。利用全部数据重新拟合模型进行预测，结果提示该神经外科ICU的医院感染发病率将保持在较平稳的水平。结论 ARIMA模型对神经外科ICU患者日感染发病率的拟合效果较好，有助于制定医院感染管理相关防控措施。

Establishment and application of ARIMA model in prediction of nosocomial infection in ICU of neurosurgery department