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基于灰色数列GM(1,1)模型的恶性肿瘤死亡趋势的预测及分析
引用本文:洪光烈,宋红兵,汪丛峰,马梦林.基于灰色数列GM(1,1)模型的恶性肿瘤死亡趋势的预测及分析[J].中国肿瘤,2011,20(7):503-505.
作者姓名:洪光烈  宋红兵  汪丛峰  马梦林
作者单位:庐江县疾病预防控制中心,安徽庐江,231500
摘    要:目的]介绍灰色数列GM(1,1)模型在恶性肿瘤死亡趋势预测中的应用。方法]以对庐江县居民恶性肿瘤死亡率预测为例,说明GM(1,1)模型的应用方法、条件及拟合优度检验。结果]利用庐江县1990~1999年恶性肿瘤死亡率数据所建的灰色数列GM(1,1)模型为:Χ^(1)(k+1)=3941.86e0.039k-3772.35。据此模型推得庐江县2000年、2004年、2008年、2012年恶性肿瘤死亡率分别为223.46/10万、261.29/10万、305.52/10万、357.24/10万。这与庐江县2000年、2004年、2008年的恶性肿瘤实际死亡率204.93/10万、249.86/10万、291.17/10万相对比,其平均相对预测误差仅为6.18%,预测精度高,能达到预测要求。同时表明庐江县恶性肿瘤有逐年上升趋势。结论]GM(1,1)模型能够较好地用于恶性肿瘤死亡趋势预测。

关 键 词:灰色数列  肿瘤  死亡趋势  预测

A Study of GM(1,1) Model for Predicting the Mortality Trends of Malignant Tumors
HONG Guang-lie,SONG Hong-bing,WANG Cong-feng,et al..A Study of GM(1,1) Model for Predicting the Mortality Trends of Malignant Tumors[J].Bulletin of Chinese Cancer,2011,20(7):503-505.
Authors:HONG Guang-lie  SONG Hong-bing  WANG Cong-feng  
Affiliation:HONG Guang-lie,SONG Hong-bing,WANG Cong-feng,et al.
Abstract:
Keywords:
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