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基于level sets的医学图像分割
引用本文:吴月娥,周康源,李传富,张卿.基于level sets的医学图像分割[J].北京生物医学工程,2006,25(3):240-244.
作者姓名:吴月娥  周康源  李传富  张卿
作者单位:中国科学技术大学生物医学工程系,合肥,230026;中国科学技术大学生物医学工程系,合肥,230026;中国科学技术大学生物医学工程系,合肥,230026;中国科学技术大学生物医学工程系,合肥,230026
摘    要:医学图像分割是一个非常重要的研究领域.它主要应用于病人诊断、图像引导手术,以及医学数据可视化.解决这个问题的一个常用方法就是利用活动轮廓或"snake"来分割感兴趣的物体.文中给出两种活动轮廓模型,其中一种基于边缘停止函数,而另一种是一个能量最小化算法.两种方法都采用level-sets模型,利用一个Lipschitz函数φ来进行自动拓扑变化.实验表明第一种方法仅仅只能检测边缘梯度较大的物体,而第二种方法没有这样的限制.

关 键 词:医学图像分割  level-sets模型  活动轮廓
文章编号:1002-3208(2006)03-0240-04
修稿时间:2005年3月17日

Medical Image Segmentation Based on Level Sets Method
WU Yuee,ZHOU Kangyuan,LI Chuanfu,ZHANG Qing.Medical Image Segmentation Based on Level Sets Method[J].Beijing Biomedical Engineering,2006,25(3):240-244.
Authors:WU Yuee  ZHOU Kangyuan  LI Chuanfu  ZHANG Qing
Abstract:
Keywords:medical image segmentation level-set model active contour  
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