| 2015—2021年徐州市呼吸道合胞病毒感染与气象因素的关联分析与预测题录 |
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| 引用本文： | 曹润冬,夏冬,宋芹芹,宋娟,夏志强,刘宓,杜海军,朱人和,韩俊,高晨.2015—2021年徐州市呼吸道合胞病毒感染与气象因素的关联分析与预测题录[J].中华实验和临床病毒学杂志,2023(2). |
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| 作者姓名： | 曹润冬 夏冬 宋芹芹 宋娟 夏志强 刘宓 杜海军 朱人和 韩俊 高晨 |
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| 作者单位： | 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所 |
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| 基金项目： | 传染病预防控制国家重点实验室发展基金(2011SKLID104)；;国家重点研发计划(2022YFC2602202, 2022YFC2602402)； |
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| 摘 要： | 目的分析呼吸道合胞病毒感染与气象因素的关联, 预测并解释其变化趋势。方法收集2015—2021年徐州市住院儿童的严重急性呼吸道感染病例。通过实时荧光聚合酶链式反应检测呼吸道合胞病毒(RSV), 使用SPSS 26.0软件对结果进行统计分析。使用2015—2019年数据构建负二项回归模型, 探究对RSV感染有影响的气象因素。使用多变量时间序列模型预测2020—2021年RSV检出率。结果 2015—2021年共收集1 663例严重急性呼吸道感染患儿样本, 其中RSV检出阳性样本218例(13.1%)。RSV季节效应明显, 以1年为周期出现冬季(12月至次年2月)为高峰, 夏季(6—8月)为低谷。负二项回归分析表明, 月平均气温、月平均相对湿度和月总日照时数可能是本地区RSV感染的影响因素。以日照时数为协变量的时间序列模型预测结果表明, 2020年预测效果较好, 实际值与预测值接近。2021年的预测变化趋势一致, 但实际值高于预测值。结论月平均气温降低、月平均相对湿度升高或月总日照时数延长可能是本地区儿童中RSV感染增加的影响因素。可以使用2015—2019年数据建立预测模型, 其中202...
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| 关 键 词： | 呼吸道合胞病毒 气象 负二项回归 时间序列分析 |
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