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| 基于去趋势波动分析和支持向量机的癫痫脑电分类 | |
| 引用本文： | 刘学伍,周卫东,李淑芳,王纪文,蔡冬梅,贾桂娟.基于去趋势波动分析和支持向量机的癫痫脑电分类[J].生物物理学报,2011(2):175-182. |
| 作者姓名： | 刘学伍 周卫东 李淑芳 王纪文 蔡冬梅 贾桂娟 |
| 摘 要： | 癫痫脑电的自动检测与分类对于癫痫患者的诊断治疗具有重要意义.本文提出了一种基于去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,DFA)、波动指数和支持向量机(support vectormachine,SVM)的癫痫脑电分类方法.首先采用DFA方法计算脑电的标度指数,然后对脑电进行4～8 ... |
| 关 键 词： | 脑电图 去趋势波动分析 癫痫检测 支持向量机 波动指数 |
