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基于电子听诊器的心音分类系统
引用本文:刘炜烨,戴嘉梵.基于电子听诊器的心音分类系统[J].仪器仪表用户,2019(8):11-14.
作者姓名:刘炜烨  戴嘉梵
作者单位:天津工业大学电子与信息工程学院
基金项目:大学生创新创业训练计划项目(201810058009)
摘    要:为解决传统听诊器的局限性,设计基于STM32F103单片机的新型电子听诊器,并设计心音分类软件,有利于临床听诊。医疗工作者可使用3.5mm耳机或者蓝牙播放设备进行听诊,并设置0~10dB的音量增益。通过对数字滤波器截止频率的设定,该听诊器分3种听诊模式,可实现全频带、心音和肺音听诊。心音数据通过TCP/IP协议传输到心音分类软件,构成局域网系统。通过决策树模型实现心音的异常判别,准确率高达91.24%,灵敏度98%。该听诊器的听诊音清晰易识、佩戴感舒适、功耗低,可实现数字化听诊及心音的异常判别。

关 键 词:心音分类  电子听诊器  决策树  TCP/IP协议

Heart Sound Classification System Based on Electronic Stethoscope
Liu Weiye,Dai Jiafan.Heart Sound Classification System Based on Electronic Stethoscope[J].Electronic Instrumentation Customer,2019(8):11-14.
Authors:Liu Weiye  Dai Jiafan
Affiliation:(School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, 300387, China)
Abstract:Liu Weiye;Dai Jiafan(School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, 300387, China)
Keywords:heart sound classification  electronic stethoscope  random forest  TCP/IP protocol
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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