| 基于特征金字塔算法的输电线路多尺度目标检测方法 |
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| 引用本文： | 刘业鹏,吴童桐,贾雪健,翟永杰.基于特征金字塔算法的输电线路多尺度目标检测方法[J].仪器仪表用户,2019(1):15-18. |
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| 作者姓名： | 刘业鹏 吴童桐 贾雪健 翟永杰 |
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| 作者单位： | 华北电力大学自动化系 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(F2017502016) |
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| 摘 要： | 本文提出了基于FP-SSD(Feature Pyramid-Single Shot Detector)算法的多尺度目标检测方法。首先对训练样本进行处理,采用自适应裁剪算法裁剪训练样本,以适应单张图片中不同尺度的目标,同时扩充训练样本数量;然后以resnet网络替代SSD结构中原有的VGG网络,从而使网络的特征提取能力增强;最后在整体网络结构中加入特征金字塔网络(Feature Pyramid Network),实现了上下特征层的信息融合。针对实际巡检图像进行了应用研究。结果表明,本文所提出的目标检测方法,较原始SSD算法而言,在小尺度目标检测方面精度有了明显提高,同时,对大尺度目标保持着良好的检测效果。
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| 关 键 词： | 输电线路 目标检测 深度学习 |
A Multi-Scale Target Detection Method for Transmission Lines |
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| Liu Yepeng,Wu Tongtong,Jia Xuejian,Zhai Yongjie.A Multi-Scale Target Detection Method for Transmission Lines[J].Electronic Instrumentation Customer,2019(1):15-18. |
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| Authors: | Liu Yepeng Wu Tongtong Jia Xuejian Zhai Yongjie |
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| Affiliation: | (Automation Department,North China Electric Power University,Hebei,Baoding,071003,China) |
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| Abstract: | Liu Yepeng;Wu Tongtong;Jia Xuejian;Zhai Yongjie(Automation Department,North China Electric Power University,Hebei,Baoding,071003,China) |
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| Keywords: | transmission lines object detection deep learning |
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