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激光刻写零件瑕疵图像在线检测算法
引用本文:雷泰,柳宁,李德平,王高.激光刻写零件瑕疵图像在线检测算法[J].计算机集成制造系统,2020,26(2):356-365.
作者姓名:雷泰  柳宁  李德平  王高
作者单位:暨南大学 信息科学技术学院 ,广东 广州 510632;暨南大学 信息科学技术学院 ,广东 广州 510632;暨南大学 信息科学技术学院 ,广东 广州 510632;暨南大学 信息科学技术学院 ,广东 广州 510632
基金项目:广东省省级科技计划;国家自然科学基金
摘    要:针对复杂背景条件下激光刻写零件瑕疵的机器视觉检测需求,提出一种基于导向线的刀路轮廓质量检测方法。先根据矢量文件生成导向线,对导向线中的线路与面域进行区分,再与待测图像配准,在导向线上生成采样点,最后对已滤波图像上轮廓的线宽、连通性和毛刺情况进行检测。有别于传统灰度或轮廓的差分检测方法,所提方法以导向线为路径,利用检测模板对采样点所在的局部图像进行检测。实验结果表明,该方法在复杂背景条件下对轮廓检测既具有良好的鲁棒性,又能够保证高检测精度与较好的实时性,满足激光刻写零件过程中的质量检测要求。

关 键 词:机器视觉  缺陷检测  矢量导向线  线性轮廓  激光刻写
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