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| 锻造多属性有条件相容并行组批优化 | |
| 引用本文： | 方叶祥,曹爱军,李东波.锻造多属性有条件相容并行组批优化[J].计算机集成制造系统,2010,16(8). |
| 作者姓名： | 方叶祥 曹爱军 李东波 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学,机械工程学院,江苏,南京,210004;南京工业大学,管理科学与工程学院,江苏,南京,210009 2. 东南大学经济管理学院,江苏,南京,210018 3. 南京理工大学,机械工程学院,江苏,南京,210004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，南京迪威尔ERP开发资助项目，南京工业大学学科基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对锻造行业存在的多阶段、工件有条件相容、不确定加工时间、以最小化拖期和完工时间为目标优化的组批和排序问题,提出了基于工件模糊聚类的两种算法.算法1的工件优先级由工件熵值、工件松弛时间重要度、市场意志共同决定,批的优先级由批内最高优先级工件决定;算法2为随机密钥代表混合遗传算法,该算法用随机密钥进行编码和解码,采用基于规则编码的方法来优化基因序列和基于规则的交叉操作,采用小生境技术来调整个体适应度,采用精英保留策略产生下一代.数值实验结果表明,在多品种、高负荷下,混合遗传算法好于算法1,算法1好于其他启发式算法. |
| 关 键 词： | 锻造计划 多阶段组批 并行机 启发式算法 遗传算法 重构 |
Parallel batching optimization with multi-attribute & compatible job in forging |
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| FANG Ye-xie,CAO Ai-jun,LI Dong-bo.Parallel batching optimization with multi-attribute & compatible job in forging[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2010,16(8). | |
| Authors: | FANG Ye-xie CAO Ai-jun LI Dong-bo |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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