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基于长短期记忆网络的装配工艺语义识别方法
引用本文:陈治宇,鲍劲松,郑小虎,丁司懿,刘天元.基于长短期记忆网络的装配工艺语义识别方法[J].计算机集成制造系统,2021,27(6):1582-1593.
作者姓名:陈治宇  鲍劲松  郑小虎  丁司懿  刘天元
作者单位:东华大学机械工程学院,上海 201620
摘    要:装配工艺文档蕴含要素层次多样、关系复杂的工艺语义信息,它们以自然文本存在,无标准或规范约束,在评估装配工艺可执行性和指导装配作业时面临巨大挑战.鉴于此,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的装配工艺语义识别方法,抽取装配工艺文档语义要素,建立装配工艺语义信息的知识化描述.首先定义装配语义并规定其知识图谱的描述形式.然后通过装配语素分解、装配词素分类与关系构建,得到装配工艺知识图谱.以某型航空发动机压气机转子部件的装配工艺文档为例,自动识别其装配语义并得到知识化描述.其中,对装配实体的语义识别率为93.7%,装配关系的语义识别率为94.8%,得到装配工艺知识图谱,证明了方法的有效性.

关 键 词:长短期记忆网络  装配工艺  语义识别  知识图谱

Semantic recognition method of assembly process based on LSTM
CHEN Zhiyu,BAO Jingsong,ZHENG Xiaohu,DING Siyi,LIU Tianyuan.Semantic recognition method of assembly process based on LSTM[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2021,27(6):1582-1593.
Authors:CHEN Zhiyu  BAO Jingsong  ZHENG Xiaohu  DING Siyi  LIU Tianyuan
Abstract:
Keywords:
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