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一种新的约束多目标优化方法
引用本文:冯建周,孔令富,李俐,,张智慧.一种新的约束多目标优化方法[J].计算机集成制造系统,2011,17(7).
作者姓名:冯建周  孔令富  李俐,  张智慧
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金资助项目,秦皇岛市科学技术研究与发展计划资助项目
摘    要:为解决带约束的多目标优化问题,在改进的强度Pareto进化算法的基础上设计了双存档机制,分别存储进化过程中产生的优秀可行解和不可行解,增加了进化种群的多样性,避免了罚函数法需要设计惩罚系数的缺点.为提高算法的收敛速度和约束边界附近的寻优能力,通过分析不同边界与Pareto前沿的关系,提出了一种判断不可行解优劣和环境选择的新方法.通过仿真实例,并与其他算法进行比较,验证了所提算法的可行性以及在收敛速度上的优越性.

关 键 词:多目标优化  约束  双存档  环境选择  Pareto最优解

New approach for constrained muitiobjective optimization
FENG Jian-zhou,KONG Ling-fu,LI Li,ZHANG Zhi-hui.New approach for constrained muitiobjective optimization[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2011,17(7).
Authors:FENG Jian-zhou  KONG Ling-fu  LI Li  ZHANG Zhi-hui
Abstract:
Keywords:
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