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极小化总完工时间批调度问题的两种蚁群算法
引用本文:许瑞,陈华平,邵浩,王栓狮.极小化总完工时间批调度问题的两种蚁群算法[J].计算机集成制造系统,2010,16(6).
作者姓名:许瑞  陈华平  邵浩  王栓狮
作者单位:中国科学技术大学管理学院,安徽,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家杰出青年基金(B类)资助项目,中国科学技术大学研究生创新基金资助项目 
摘    要:针对考虑工件尺寸不同,求解目标为极小化总完工时间的批调度问题,考虑不同的编码方式,提出了基于工件序列的蚁群算法和基于批序列的蚁群算法.基于工件序列的蚁群算法算法采用传统的工件序列编码,需要启发式规则进行分批;基于批序列的蚁群算法算法利用蚁群算法构建性编码的特点,不需要启发式规则,而采取直接分批的方式编码,充分发挥蚁群算法自身的搜索能力.针对总完工时间的优化目标,基于批序列的蚁群算法算法引入批权重构建启发式信息;针对批调度特有性质,基于批序列的蚁群算法算法加入新的信息素更新变量,设置不同的信息素初始值,并采用局部优化技术等改进措施,以克服传统蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点,通过对比实验验证了所提算法的有效性.

关 键 词:批调度  工件尺寸  总完工时间  蚁群算法  启发式算法

Two kinds of ant colony algorithms to minimize the total completion time for batch scheduling problem
XU Rui,CHEN Hua-ping,SHAO Hao,WANG Shuan-shi.Two kinds of ant colony algorithms to minimize the total completion time for batch scheduling problem[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2010,16(6).
Authors:XU Rui  CHEN Hua-ping  SHAO Hao  WANG Shuan-shi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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