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蚁群遗传算法求解能力约束的柔性作业车间调度问题
引用本文:张维存,郑丕谔,吴晓丹.蚁群遗传算法求解能力约束的柔性作业车间调度问题[J].计算机集成制造系统,2007,13(2):333-337,362.
作者姓名:张维存  郑丕谔  吴晓丹
作者单位:[1]天津大学管理学院,天津300072 [2]河北工业大学管理学院,天津300130
基金项目:河北省教育厅博士基金资助项目(B2004405).
摘    要:提出一种主、从递阶结构的蚁群遗传求解算法。算法中,主级为蚁群算法,完成工件组合和加工路径选择;从级为遗传算法,完成主级约束下的设备排产。分别以工件延迟时间和设备可用能力为启发式信息,设计蚂蚁工件间和设备间的转移概率;以设备空闲时间最小为目标,设计从级染色体选择、多点交叉和多点变异3类遗传操作。从级染色体适应值取其代表调度方案中工件流通时间的倒数,从蚂蚁游历值取其对应从级染色体种群的最优适应值。最后,通过仿真和比较实验,验证了该算法的有效性

关 键 词:蚁群算法  遗传算法  能力约束  柔性作业车间调度  优化
文章编号:1006-5911(2007)02-0333-05
收稿时间:2005-12-26
修稿时间:2005-12-262006-05-11

Solution to flexible Job Shop scheduling problems with capacitated constraints based on ant colony & genetic algorithms
ZHANG Wei-cun,ZHENG Pi-e,WU Xiao-dan.Solution to flexible Job Shop scheduling problems with capacitated constraints based on ant colony & genetic algorithms[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2007,13(2):333-337,362.
Authors:ZHANG Wei-cun  ZHENG Pi-e  WU Xiao-dan
Affiliation:1. Sch. of Management, Tianjin Univ., Tianjin 300072, China; 2. Sch. of Management, Hebei Univ. of Tech. , Tianjin 300130, China
Abstract:
Keywords:ant colony algorithm  genetic algorithm  capacitated constraint  flexible Job Shop scheduling  optimization
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