| 基于生成对抗网络的模糊工件角度检测 |
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| 引用本文： | 胡海洋,庄载雄,俞佳成,李忠金,陈洁,胡华.基于生成对抗网络的模糊工件角度检测[J].计算机集成制造系统,2019,25(8):1936-1945. |
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| 作者姓名： | 胡海洋 庄载雄 俞佳成 李忠金 陈洁 胡华 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室,浙江杭州 310018;杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省重点研发计划资助项目;浙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小化去模糊图像与清晰图像间的距离。为避免直线错检、断线等问题,基于直线检测算法提出改进的直线检测算法。通过对比实验与数据分析发现,所提方法比多尺度卷积神经网络去模糊方法提升了约13%的检测精度。
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| 关 键 词： | 机器视觉 工件图像 角度检测 图像去模糊 生成对抗网络 直线检测 |
Blurred workpiece angle detection method based on generative adversarial networks |
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| HU Haiyang,ZHUANG Zaixiong,YU Jiacheng,LI Zhongjin,CHEN Jie,HU Hua.Blurred workpiece angle detection method based on generative adversarial networks[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2019,25(8):1936-1945. |
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| Authors: | HU Haiyang ZHUANG Zaixiong YU Jiacheng LI Zhongjin CHEN Jie HU Hua |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Complex Systems Modeling and Simulation,Ministry of Education,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China;College of Computer and Technology,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China) |
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| Abstract: | HU Haiyang;ZHUANG Zaixiong;YU Jiacheng;LI Zhongjin;CHEN Jie;HU Hua(Key Laboratory of Complex Systems Modeling and Simulation,Ministry of Education,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China;College of Computer and Technology,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China) |
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| Keywords: | machine vision workpiece image angle detection image deblurring generating adversarial networks line detection |
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