| 裂解炉燃料气热值的模糊神经网络软测量 |
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| 引用本文： | 刘漫丹,杜文莉,钱锋.裂解炉燃料气热值的模糊神经网络软测量[J].计算机集成制造系统,2003,9(5):412-416. |
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| 作者姓名： | 刘漫丹 杜文莉 钱锋 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60074027)，上海市教育发展基金会曙光计划项目(2000SG18)，国家863/CIMS主题资助项目(2001AA411230)。~~ |
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| 摘 要： | 从工业过程实际应用要求出发，研究开发了基于模糊逻辑系统的小脑模型关节控制器神经网络算法。仿真研究表明，该算法提高了传统小脑模型关节控制器的平滑能力和泛化能力，可以很好地应用于工业过程的软测量中。经现场的长期应用实施，证实了该热值软测量系统具有较高的准确性，充分显示了燃料气系统热值变化的特征，对裂解炉炉管出口温度的稳定控制起到了极大作用。
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| 关 键 词： | 乙烯 生产过程 裂解炉 燃料气热值 模糊神经网络 软测量 小脑模型关节控制器 |
| 文章编号： | 1006-5911(2003)05-0412-05 |
| 修稿时间： | 2002年7月15日 |
Soft Sensing System of Fuzzy-Neural Network for Cracking Fuel Gas Enthalpy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cracking furnace enthalpy fuzzy-neural network CMAC |
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