| 基于相似度聚类分析的动态背景建模与减除 |
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| 引用本文： | 张国家,左敦稳,黎向锋,史晨红.基于相似度聚类分析的动态背景建模与减除[J].中国制造业信息化,2013,42(8). |
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| 作者姓名： | 张国家 左敦稳 黎向锋 史晨红 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机电学院,江苏南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 对复杂动态背景建模技术进行了研究,提出了一种基于像素相似度聚类分析的动态背景建模算法.该算法首先建立融合亮度和色度信息的像素相似度理论,然后用像素相似评价标准对图像各像素点像素值的时间序列进行聚类分析,以建立动态背景模型.最后,利用该背景模型进行了多场景前景检测对比实验和算法内存消耗以及算法单帧处理时间等性能测试.实验结果表明,该算法前景检测准确度高,时间和空间上的复杂度低.
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| 关 键 词： | 像素相似度 归一化 时间序列 聚类分析 背景学习率 |
The Dynamic Background Modeling and Deduction Based on Similarity Clustering Analysis |
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| ZHANG Guojia
,
ZUO Dunwen
,
LI Xiangfeng
,
SHI Chenhong.The Dynamic Background Modeling and Deduction Based on Similarity Clustering Analysis[J].Manufacture Information Engineering of China,2013,42(8). |
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| Authors: | ZHANG Guojia ZUO Dunwen LI Xiangfeng SHI Chenhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pixel Similarity Normalization Time Series Clustering Analysis Background Learning Rate |
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