| 基于RBF网络的电力市场清算电价预测 |
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| 引用本文： | 夏吉广,张维存,尹怡欣.基于RBF网络的电力市场清算电价预测[J].中国制造业信息化,2005,34(5):138-140. |
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| 作者姓名： | 夏吉广 张维存 尹怡欣 |
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| 作者单位： | 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 采用RBF网络模型对电力市场中的清算电价进行预测，聚类算法采用改进的模糊C均值聚类，减小了野值对输出结果的影响，隐层的输出采用聚类结果的隶属度函数，省掉了对径向基函数宽度的计算。通过美国加州电力市场公布的历史数据对该模型进行验证，结果表明该模型应用于电价预测具有较高的预测精度，并且具有训练速度快、不存在局部极小和过拟合等优点。
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| 关 键 词： | 电力市场 RBF网络 电价预测 清算 模糊C均值聚类 隶属度函数 径向基函数 网络模型 聚类算法 输出结果 聚类结果 历史数据 美国加州 预测精度 模型应用 训练速度 局部极小 过拟合 |
| 文章编号： | 1672-1616(2005)05-0138-03 |
| 修稿时间： | 2004年12月1日 |
The Power Market Clearing Price Forecasting Based on RBF Network |
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| XIA Ji-guang,ZHANG Wei-cun,YIN Yi-xin.The Power Market Clearing Price Forecasting Based on RBF Network[J].Manufacture Information Engineering of China,2005,34(5):138-140. |
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| Authors: | XIA Ji-guang ZHANG Wei-cun YIN Yi-xin |
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| Abstract: | It presents the method of Power Market Clearing Price(MCP) forecasting based on Radial Basis Function (RBF) network with improved fuzzy C means clustering. The advantages of this method over BP network method are: higher precision and faste r training speed, free of local optimality and over fitting. A example on Califo rnia PX history data shows that the method is applicable. |
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| Keywords: | Electricity Market MCP Forecasting RBF Network FCM Clustering Analysis of Program Statement for NC Machine Tool XIE Ming (Shaoyang Institue Hunan Shaoyang 422000 China) |
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