首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于隐马尔可夫的网络控制系统稳定性分析
引用本文:葛愿,陈其工,江明,刘振安.基于隐马尔可夫的网络控制系统稳定性分析[J].仪器仪表学报,2008,29(2):273-278.
作者姓名:葛愿  陈其工  江明  刘振安
作者单位:1. 安徽省电气传动与控制重点实验室,芜湖,241000
2. 中国科学技术大学自动化系,合肥,230027
基金项目:安徽教育部自然科学基金
摘    要:讨论了一类具有随机通信时延的网络控制系统的建模及稳定性分析,其中网络诱导时延受控于一概率分布未知的马尔可夫链,其概率分布可通过Baum-Welch算法计算.基于隐马尔町夫模型理论,将采用状态反馈的闭环网络控制系统建模成跳变线性系统,给出了这类网络控制系统随机稳定的允分条件,并将状态反馈控制器的求解问题转化为线性矩阵不等式的解的问题.最后,通过一个仿真算例说明了上述判定系统稳定性条件的有效性.

关 键 词:网络控制系统  时延  隐乌尔可夫模型  随机稳定性  networked  control  system  time  delay  hidden  Markov  model  stochastic  stability  隐马尔可夫  网络  控制系统稳定性  分析  hidden  Markov  models  based  networked  control  systems  analysis  numerical  example  show  efficiency  feasibility  approach  LMIs  sufficient  conditions  existence  stabilizing  controller  established  linear  matrix  inequalities
收稿时间:2007-02
修稿时间:2007年2月1日

Stability analysis of networked control systems based on hidden Markov models
Ge Yuan,Chen Qigong,Jiang Ming,Liu Zhen'an.Stability analysis of networked control systems based on hidden Markov models[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2008,29(2):273-278.
Authors:Ge Yuan  Chen Qigong  Jiang Ming  Liu Zhen'an
Abstract:The modeling and stability analysis for a kind of networked control systems (NCSs) with random commu-nication delays are discussed. The network-induced delays are considered to be governed by an underlying Markov chain with unknown probability distribution, which can be calculated by using Baum-Welch algorithm. Based on hidden Markov model (HMM) theory, the resulting closed-loop systems are jump linear systems, and the sufficient conditions on the existence of the stabilizing controller are established by solving a set of linear matrix inequalities (LMIs). Finally, a numerical example is given to show the efficiency and feasibility of our proposed approach.
Keywords:networked control system  time delay  hidden Markov model  stochastic stability
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号