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一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法
引用本文:王成儒,王金甲,李静.一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法[J].仪器仪表学报,2002,23(Z3):154-156.
作者姓名:王成儒  王金甲  李静
作者单位:1. 燕山大学通信与电子工程系,秦皇岛,066004
2. 燕山大学数学系,秦皇岛,066004
基金项目:燕山大学科技发展基金资助项目.
摘    要:提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法.实验结果表明,这种分类网络及其学习算法在30个说话人辨认应用中利用5秒清晰语音获得98.4%的辨认率,利用15秒电话语音获得85.1%的辨认率.

关 键 词:说话人辨认  高斯混合模型  概率神经网络  最小分类错误

MCE-based PNN Training Algorithm for Speaker Identification
Abstract:
Keywords:
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