一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法 |
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引用本文: | 王成儒,王金甲,李静.一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法[J].仪器仪表学报,2002,23(Z3):154-156. |
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作者姓名: | 王成儒 王金甲 李静 |
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作者单位: | 1. 燕山大学通信与电子工程系,秦皇岛,066004 2. 燕山大学数学系,秦皇岛,066004 |
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基金项目: | 燕山大学科技发展基金资助项目. |
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摘 要: | 提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法.实验结果表明,这种分类网络及其学习算法在30个说话人辨认应用中利用5秒清晰语音获得98.4%的辨认率,利用15秒电话语音获得85.1%的辨认率.
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关 键 词: | 说话人辨认 高斯混合模型 概率神经网络 最小分类错误 |
MCE-based PNN Training Algorithm for Speaker Identification |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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