基于P300幅值几何差和脑网络特征的测谎方法研究

测谎技术在刑事侦查以及辅助破案等方面有着特殊的作用,基于P300的测谎技术成为现代测谎中使用的一种重要方法。针对传统P300测谎方法中主要以时域内幅值大小和潜伏期长短作为判断指标中存在的一些缺点,提出了2种测谎方法,对总平均ERP信号进行小波包分析,提取P300信号所在节律段,分别定义P300幅值几何差、非线性脑网络关系2类特征量作为判别指标,研究了在模拟说谎状态下被试P300信号的上述特征量,并就该特征判断指标应用到实验数据中进行测谎数据检验。实验结果表明,2种判断方法都有较高的判别准确率,甚至优于目前现有方法,可应用于真实的测谎环境中。

Study on the lie detection method based on P300 amplitude geometry difference and brain network characteristic