| 相似样本选择方法在SVM发酵建模中的应用 |
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| 引用本文： | 高学金,耿凌霄,薛攀娜,孙鑫,王普.相似样本选择方法在SVM发酵建模中的应用[J].仪器仪表学报,2015,36(2):401-407. |
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| 作者姓名： | 高学金 耿凌霄 薛攀娜 孙鑫 王普 |
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| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院;数字社区教育部工程研究中心;计算智能与智能系统北京市重点实验室;滨化集团股份有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61174109,61364009);城市轨道交通北京实验室资助项目 |
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| 摘 要： | 针对基于动态时间规整(DTW)发酵过程局部建模时相似样本选择未考虑样本权重对建模的影响,基于加权欧氏距离,提出了一种样本相似度度量方法。首先在分析亲和度的基础上将亲和度引入到加权欧式距离中,然后将其转化成相似度度量函数并应用到大肠杆菌发酵过程相似样本选择中,最后结合局部支持向量机建立发酵产物的在线预测模型。实验结果表明,与基于其他相似度度量函数的支持向量机模型相比较,该模型有着更高的预测精度、更好的泛化能力,而且预测时间也明显缩短。
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| 关 键 词： | 发酵 局部支持向量机 加权欧式距离 在线模型 样本权重 |
The similar samples selection method applied to SVM
modelling for fermentation processes |
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| Gao Xuejin,Geng Lingxiao,Xue Pann,Sun Xin,Wang Pu.The similar samples selection method applied to SVM
modelling for fermentation processes[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2015,36(2):401-407. |
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| Authors: | Gao Xuejin Geng Lingxiao Xue Pann Sun Xin Wang Pu |
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| Affiliation: | Gao Xuejin;Geng Lingxiao;Xue Panna;Sun Xin;Wang Pu;College of Electronic and Control Engineering,Beijing University of Technology;Engineering Research Center of Digital Community,Ministry of Education;Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System;Befar Group Co.,Ltd; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fermentation local support vector machine weighted Euclidean distance online modeling sample weights |
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